Ich bin Tim Fiedler, KI-Enabler und IT-Engineer aus Wiefelstede bei Oldenburg, Informatiker mit über 20 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung und Architektur. Ich bringe KI sicher in den Produktivbetrieb, für Unternehmen mit sensiblen Daten aus Finanzwesen, MedTech, Industrie und Energie. Architektur und produktionsreifer Code aus einer Hand, auf Google Cloud.
Projekterfahrung bei
0x01 Leistungen
Generative KI soll im Unternehmen produktiv arbeiten und nicht im Pilotprojekt stehen bleiben.
Vom Use Case bis zum unternehmensweiten Rollout. RAG- und LLM-Architekturen auf internen Daten, Anbindung von Werkzeugen über MCP, Einführung KI-gestützter Entwicklung im Team mit verbindlichen Reviews und Tests.
Referenz: DEUTZ AG, Union Investment, dmTECH
Ein Sprachmodell erhält Zugriff auf vertrauliche Daten oder interne Systeme und muss einer Prüfung standhalten.
Absicherung von RAG-Pipelines und LLM-Anwendungen gegen Prompt Injection und Data Poisoning, Berechtigungsprüfung beim Retrieval, strikte IAM-Richtlinien und gehärtete Laufzeitumgebungen bis in Hochsicherheitszonen.
Referenz: DEUTZ AG, Union Investment
Vertrauliche Daten sollen die eigene Infrastruktur nicht verlassen, oder die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern soll begrenzt bleiben.
Sprachmodelle mit Ollama auf eigener Infrastruktur, LiteLLM als einheitliches Gateway für lokale und Cloud-Modelle. Selbst betriebene RAG-Komponenten wie Vespa und Onyx aus Konzernprojekten, lokale Modelle im eigenen Betrieb. Ob ein lokales Modell genügt, entscheiden Evaluation, Anforderungen und Betriebskosten.
Referenz: DEUTZ AG, Union Investment
Kritische Software soll modernisiert, skaliert oder auf eine tragfähige Architektur gestellt werden.
Systemdesign, Microservices und ereignisgesteuerte Architekturen, produktionsreifer Code in Python und Rust, Modernisierung gewachsener Systeme. Test-Driven Development, Code-Quality-Standards und CI/CD sind fester Bestandteil.
Referenz: NEXT Kraftwerke, RTL Broadcasting, re-minds GmbH, EnBW
Ihre Systeme verarbeiten Gesundheits-, Bank- oder Unternehmensdaten und unterliegen regulatorischen Anforderungen.
Identity- und Access-Management mit OAuth2/OIDC, Keycloak, Okta und Auth0, Härtung von Cloud-Umgebungen und Containern, Security Scanning in CI/CD-Pipelines. Projekterfahrung mit MDR-Compliance im MedTech-Umfeld.
Referenz: OVYAPP GmbH, Union Investment, NEXT Kraftwerke
KI ist nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreift, und die Plattform, auf der sie läuft.
Datenpipelines, Data Warehouses und Data-Mesh-Architekturen mit BigQuery, Snowflake, dbt und Airflow. Plattformbetrieb auf Google Cloud mit Infrastructure as Code (Terraform/OpenTofu), Kubernetes und Kostenoptimierung.
Referenz: dmTECH, RTL Broadcasting, Engie Deutschland GmbH, EnBW
0x02 Referenzen
Auszug aus meinen Projekten als Architekt, Tech Lead und Engineer, vom Konzern bis zum Mittelstand.
Datenpipelines mit Airflow auf GCP. Infrastruktur als Code, Kostenoptimierung der Cloud-Umgebung. KI-Enablement des Teams, unter anderem für KI-gestütztes Coding.
Konzernweiter RAG-Rollout mit Vespa und Onyx. Abgesichert gegen Prompt Injection und Data Poisoning, strikte IAM-Richtlinien. Fachliche Führung des Backend-Teams.
Sichere RAG-Architektur auf internen Bankdaten. Automatisierte Tests für LLM-Ausgaben. Gehärtete Container für Hochsicherheitszonen.
MDR-konforme Google-Cloud-Infrastruktur für Gesundheitsdaten. Härtung und strikte IAM-Richtlinien. Fachliche Führung des Backend-Teams.
Refactoring und Architektur der Task-Queues in einer KRITIS-Umgebung. Migration auf Celery und Redis für höhere Ausfallsicherheit. CI/CD mit Security Scanning.
Big-Data-Plattform auf Google Cloud. Heterogene Datenströme vereinheitlicht. Rust und Polars für schnelle Verarbeitung.
Data-Mesh- und Data-Hub-Architektur im Energiesektor. Schnittstelle zwischen Trading, Operations und IT. Monitoring der Datenflüsse mit KQL.
Data Warehouse mit Snowflake, dbt und Airflow. Legacy-Python auf Polars migriert.
Rechnungsverarbeitung von Python nach Rust migriert. Betrieb auf Google Cloud (Firebase).
0x03 Kundenstimmen
Seine fachliche Kompetenz ist sehr hoch und er diskutiert als Auftragnehmer den für uns besten Weg. […] Volle Empfehlung – fachlich wie auch menschlich.
Er konnte die gestellten Anforderungen schnell und professionell aufnehmen und umsetzen. Die Kommunikation und fachliche Expertise waren einwandfrei, was uns in dem Projekt in der knappen Zeitvorgabe sehr hilfreich war.
Er zeichnete sich durch sehr gute Fachkenntnis und außergewöhnliches Engagement aus. Besonders hervorzuheben ist seine gute Balance aus Hands-On Mentalität bei gleichzeitigem Anspruch, Aufgaben gründlich und nachhaltig zu erledigen.
Auszüge aus den Bewertungen auf freelancermap.
0x04 Arbeitsweise
Ich liefere getestete, abgesicherte Systeme mit nachvollziehbaren Entscheidungen und befähige Ihr Team, sie danach selbst zu betreiben.
Sicherheit wird in der Architektur entschieden, nicht nachträglich ergänzt. IT-Sicherheit war Schwerpunkt meines Informatikstudiums. Projekterfahrung mit RAG-Security, MDR-Compliance und Hochsicherheitszonen einer Bank.
Erst Anforderungen, Datenflüsse und Risiken, dann Modelle und Dienste. Ausgaben von Sprachmodellen werden getestet wie jeder andere Code, und ob ein Cloud- oder ein lokales Modell passt, ist eine Architekturentscheidung.
Code-Quality-Standards, TDD, Reviews und Mentoring gehören dazu, auch bei KI-gestützter Entwicklung. Ihr Team betreibt und entwickelt das Ergebnis danach selbst weiter.
Ein paar Sätze zu Vorhaben und Zeitrahmen genügen. Antwort in der Regel innerhalb von 24 Stunden.
Wir klären Ziel, Risiken und Rahmen. Passt das Vorhaben nicht zu meinem Profil, sage ich das direkt.
Sie erhalten einen konkreten Vorschlag zu Rolle, Umfang und Start.
0x05 Tech Stack
0x06 Blog
0x07 FAQ
Freiberuflicher KI-Enabler und IT-Engineer aus Wiefelstede bei Oldenburg. Ich bringe KI sicher in Produktion, mit den Schwerpunkten KI-Enablement, KI-Security, lokale KI und Data. Meine Cloud-Plattform ist Google Cloud; wo Daten das Haus nicht verlassen dürfen, laufen Modelle auf eigener Infrastruktur. Über 20 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Architektur. Bachelor of Science in Informatik der Hochschule Emden, Schwerpunkte IT-Sicherheit und Medieninformatik.
Dass KI nicht im Pilotprojekt stehen bleibt. Ich kläre mit Ihnen Use Cases, Risiken und Compliance, entwerfe die Architektur, setze sie produktionsreif um und befähige Ihr Team, die Lösung selbst weiterzuführen. Bei DEUTZ zum Beispiel die technische Verantwortung für RAG-Strategie, Compliance und den unternehmensweiten Rollout.
Als Werkzeug mit klaren Regeln, nicht als Ersatz für Engineering. Ich führe KI-gestütztes und agentisches Coding in Entwicklungsteams ein, aktuell zum Beispiel bei dmTECH. Generierter Code durchläuft dieselben Reviews, Tests und Security-Prüfungen wie jeder andere Code. Werkzeuge und Daten binde ich über das Model Context Protocol (MCP) mit eingeschränkten Rechten an; ein Beispiel ist der öffentliche, nur lesende MCP-Server dieser Website.
Bei DEUTZ Design und unternehmensweiter Rollout einer RAG-Anwendung, abgesichert gegen Prompt Injection und Data Poisoning. Bei Union Investment das Design einer sicheren RAG-Architektur für Sprachmodelle auf internen Bankdaten und eine automatisierte Test-Suite zur Validierung von LLM-Ausgaben.
Ja, wenn Vertraulichkeit, Datenschutz oder die Unabhängigkeit von einzelnen Anbietern das erfordern. Die Modelle laufen dann mit Ollama auf eigener Infrastruktur, LiteLLM stellt eine einheitliche Schnittstelle für lokale und Cloud-Modelle bereit. Ich betreibe selbst ein LiteLLM-Gateway mit verschiedenen Modellen und nutze es täglich. Ob ein lokales Modell genügt oder ein Cloud-Modell die bessere Wahl ist, entscheiden wir anhand von Anforderungen, Evaluation und Betriebskosten.
Im KI-Umfeld die Absicherung einer RAG-Anwendung gegen Prompt Injection und Data Poisoning sowie die Härtung der Systemlandschaft von Vespa bis zum Python-Code (DEUTZ). Dazu eine MDR-konforme Google-Cloud-Infrastruktur mit strikten IAM-Richtlinien für Gesundheitsdaten (OVYAPP), gehärtete Docker-Container für Hochsicherheitszonen einer Bank (Union Investment), Security Scanning in CI/CD-Pipelines (NEXT Kraftwerke) und IAM-Architekturberatung mit Cidaas und Okta (Gooding). IT-Sicherheit war Schwerpunkt meines Informatikstudiums.
Ich bin auf Google Cloud spezialisiert, zum Beispiel bei dmTECH, OVYAPP, RTL und MöbelFirst. Projekterfahrung habe ich außerdem auf Azure (DEUTZ, Union Investment, Engie) und AWS (EnBW).
Für reine Frontend-, App- oder CMS-Projekte. Mein Feld sind KI, Daten, Security und Software-Engineering auf Google Cloud.
Ja. Mein Sitz ist Wiefelstede im Landkreis Ammerland, rund 15 Kilometer nördlich von Oldenburg. Für Workshops, Kick-offs und Architektur-Reviews komme ich gern zu Ihnen, im Umkreis von rund 150 Kilometern um Oldenburg, also etwa im Ammerland, in Bremen, Ostfriesland, dem Emsland und weiten Teilen Niedersachsens. Die laufende Umsetzung erfolgt meist remote, auch für Kunden in ganz Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Für ein neues Projekt ab August 2027, nach Ende meines aktuellen Mandats. Kürzere Einsätze wie Architektur-Reviews, Workshops oder Security-Assessments sind nach Absprache auch vorher möglich. Vor Ort im Umkreis von rund 150 km um Oldenburg, remote DACH-weit.
Über das Kontaktformular auf dieser Seite oder per E-Mail an tim@0x68.de. Ich antworte in der Regel innerhalb von 24 Stunden.
0x08 Kontakt
Ich melde mich in der Regel innerhalb von 24 Stunden.
Nächstes Projekt ab August 2027 planbar, Reviews und Workshops auch vorher
Lieber direkt? tim@0x68.de